成立不到一年，數(shù)字合同物流服務(wù)商「帶車(chē)聘」便完成了數(shù)千萬(wàn)元人民幣的輪融資，物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型再度引發(fā)市場(chǎng)熱議。 據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示，「帶車(chē)聘」成立于2020年8月，是一家以科技為驅(qū)動(dòng)、以算法為核心的公物流中短途數(shù)字化合同物流服務(wù)商。 據(jù)“智能”進(jìn)一步了解，該平臺(tái)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模式類(lèi)似于貨拉拉，通過(guò)信息撮合來(lái)幫助貨運(yùn)司機(jī)和貨主企業(yè)完成物流市場(chǎng)的供求對(duì)接，也就是接單、找車(chē)等服務(wù)。其中，在這個(gè)過(guò)程中，采用互聯(lián)網(wǎng)及IoT技術(shù)交易全過(guò)程數(shù)字化、可視化，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管。 由此可見(jiàn)，「帶車(chē)聘」的商業(yè)模式并不難理解，其核心大致可以總結(jié)為信息撮合以及技術(shù)監(jiān)管。這樣的模式在滴滴、美團(tuán)、餓了么以及貨拉拉等數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)很是常見(jiàn)，但是運(yùn)用在合同物流行業(yè)仍在被驗(yàn)證。 近年來(lái)，我國(guó)的物流行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模高速增長(zhǎng)。據(jù)據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年，我國(guó)社會(huì)物流總額達(dá)到298.0萬(wàn)億元，從增速看，全年社會(huì)物流總額可比增長(zhǎng)5.9%。2020年，社會(huì)物流總額300.01萬(wàn)億，按可比口徑計(jì)算，同比增長(zhǎng)3.5%。 不斷增長(zhǎng)的行業(yè)規(guī)模與市場(chǎng)需求刺激著物流行業(yè)的數(shù)字化變革，但是對(duì)于物流行業(yè)而言，數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級(jí)并不只是推出一個(gè)類(lèi)似貨拉拉的平臺(tái)即可。目前，京東物流、菜鳥(niǎo)、日日順等巨頭旗下等物流品牌也在致力于物流的數(shù)字化變革，而這場(chǎng)變革顯然要比我們所認(rèn)知的物流數(shù)字化要更具性。 物流的形態(tài)是多條產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)體系，楊得志之子南陽(yáng)事件錯(cuò)綜復(fù)雜且節(jié)點(diǎn)眾多，又牽扯信息流、商流、車(chē)流以及資金流的交互，期間所涉及的倉(cāng)儲(chǔ)、貨運(yùn)、監(jiān)管、結(jié)算、保險(xiǎn)等多項(xiàng)環(huán)節(jié)的處理。因此，對(duì)于物流行業(yè)而言，其數(shù)字化升級(jí)導(dǎo)向并不是單線的重構(gòu)，而是整體網(wǎng)絡(luò)體系的調(diào)整以及協(xié)同。 在完整的物流鏈上，周期長(zhǎng)，涉及的主體多，并缺乏必要的數(shù)據(jù)支持，很難構(gòu)建起科學(xué)的頂層設(shè)計(jì)體系。這種不透明的過(guò)程也直接加劇了物流行業(yè)的管理難度。 一般來(lái)說(shuō)，物流透明包含三個(gè)層面，一是車(chē)和貨的狀態(tài)信息透明，二是運(yùn)單流轉(zhuǎn)及流程作業(yè)的信息透明，三是產(chǎn)業(yè)需求鏈的信息透明。在無(wú)法完全打通三個(gè)層面的透明情況下，物流行業(yè)很難構(gòu)建起科學(xué)的頂層設(shè)計(jì)體系，來(lái)對(duì)物流全鏈進(jìn)行管理，也就加劇了物流環(huán)節(jié)各自為政的困局。 如果我們把物流的各個(gè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)志出來(lái)，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間存在迥異的痛點(diǎn)，形成較為嚴(yán)重的割裂情況，很難進(jìn)一步統(tǒng)籌物流行業(yè)的一體化管理。 物流的節(jié)點(diǎn)包括人、車(chē)、貨、單據(jù)、流程、工具、設(shè)施、場(chǎng)地、道、企業(yè)、用戶(hù)等等，連接起來(lái)就繼續(xù)涵蓋了倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部流轉(zhuǎn)、倉(cāng)庫(kù)到貨車(chē)之間的裝卸、貨車(chē)到目的地之間的運(yùn)輸、目的地所在城市內(nèi)的一公里問(wèn)題，等等。每一段之間存在的問(wèn)題幾乎不在同一領(lǐng)域內(nèi)，因此很難推行統(tǒng)一管理。 在物流行業(yè)，人為風(fēng)險(xiǎn)常顯著的，而且人也伴隨著物流鏈條的延長(zhǎng)而移動(dòng)，很難進(jìn)行量化管理。比如，倉(cāng)庫(kù)的員工與貨運(yùn)的司機(jī)、目的地的負(fù)責(zé)人等都不是同一批次的人，更不是同一個(gè)組織下的人，傳統(tǒng)模式下很難跨組織、跨流程進(jìn)行管理，就會(huì)出現(xiàn)在不同的環(huán)節(jié)出現(xiàn)挑揀、裝卸、丟件、貨物損失等情況。因此，僅從人的角度來(lái)考慮，物流的量化管理是很難開(kāi)展的。 總的來(lái)說(shuō)，物流市場(chǎng)的整體規(guī)模很大，在交疊的物流鏈條之下，每一個(gè)環(huán)節(jié)都能自成一個(gè)小體系，構(gòu)成商業(yè)閉環(huán)。但同時(shí)也意味著，每一個(gè)環(huán)節(jié)存在的問(wèn)題是不可忽視的，它們的割裂存在隨著產(chǎn)業(yè)鏈的延伸，猶如圍城一般形成物流困局。 物流行業(yè)是一座金礦，而采礦的徑并非只有一條。針對(duì)現(xiàn)存的物流痛點(diǎn)與行業(yè)困局，技術(shù)成為來(lái)眾多市場(chǎng)玩家物流行業(yè)的突破口，以數(shù)字化技術(shù)來(lái)升級(jí)物流產(chǎn)業(yè)鏈，呈現(xiàn)出多元格局。 據(jù)羅戈研究發(fā)布的《2021中國(guó)物流科技發(fā)展報(bào)告》整理，整個(gè)物流技術(shù)鏈條就涵蓋了物流自動(dòng)化、數(shù)字化業(yè)務(wù)協(xié)同平臺(tái)、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái)等多領(lǐng)域的玩家。 這并非全部�！爸悄堋笨偨Y(jié)市場(chǎng)目前涉及物流數(shù)字化變革的一眾玩家，發(fā)現(xiàn)這些玩家找準(zhǔn)技術(shù)切口進(jìn)軍物流行業(yè)的模式逐步呈現(xiàn)出鮮明的特點(diǎn)，形成了不同的徑。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是在通過(guò)技術(shù)來(lái)切入產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)之后，開(kāi)始推進(jìn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)向產(chǎn)業(yè)鏈上下游展開(kāi)布局，拉伸品牌在產(chǎn)業(yè)鏈的影響力。帶車(chē)聘便是這一徑正在崛起的新秀。這家企業(yè)早前切入物流行業(yè)的口徑并不大，主要是做司機(jī)和貨主的信息撮合生意。 目前，帶車(chē)聘歷經(jīng)半年的市場(chǎng)開(kāi)拓，在廣州單城已經(jīng)整合了數(shù)萬(wàn)名貨車(chē)司機(jī)加盟，對(duì)接上千家企業(yè)貨主，且具備一定的企業(yè)客戶(hù)認(rèn)可度和客戶(hù)粘性。以此沉淀品牌發(fā)展的基本盤(pán)，隨后帶車(chē)聘開(kāi)始向產(chǎn)業(yè)鏈的上下游開(kāi)拓布局，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是保險(xiǎn)服務(wù)，平臺(tái)可在運(yùn)輸途中智能貨車(chē)運(yùn)輸軌跡，提供貨損險(xiǎn)，保障貨物安全準(zhǔn)時(shí)送達(dá)；二是金融服務(wù)，結(jié)算時(shí)平臺(tái)可給企業(yè)提供最高60天金融方案，允許客戶(hù)先用車(chē)再結(jié)算。 另一種技術(shù)玩家同樣是以為物流行業(yè)提供技術(shù)賦能方案為主，但他們并不是物流行業(yè)專(zhuān)業(yè)玩家，因而在找準(zhǔn)技術(shù)切口之后，選擇橫向復(fù)刻技術(shù)解決方案為不同的物流企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。 華為云正在聚焦物流最常見(jiàn)的場(chǎng)景提供防分揀、分揀徑優(yōu)化、OCR單據(jù)識(shí)別、運(yùn)輸徑優(yōu)化、三維裝箱、IOT平臺(tái)等智慧物流解決方案。在這些方案得以驗(yàn)證之后，華為云繼續(xù)向市場(chǎng)進(jìn)行推廣和普及，為德邦快遞等物流品牌提供技術(shù)方案。 事實(shí)上，僅是作為物流行業(yè)等外部賦能者，這一類(lèi)技術(shù)玩家并不需要過(guò)多的布局物流產(chǎn)業(yè)鏈，只須面向某一場(chǎng)景將自己的技術(shù)方案打磨成熟，形成標(biāo)桿迅速?gòu)?fù)刻進(jìn)而提高品牌在物流市場(chǎng)的影響力。 當(dāng)然，對(duì)于更多的巨頭而言，面向高速增長(zhǎng)的物流行業(yè)，單一徑已經(jīng)不可取，不管是縱向布局的專(zhuān)業(yè)玩家還是橫向復(fù)制的技術(shù)玩家，最終都會(huì)不由自主的合作，形成技術(shù)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)體系。 目前，德邦快遞正在數(shù)字化IT方面加大投入，面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游啟用了外骨骼機(jī)器人、無(wú)人駕駛技術(shù)、AR量方、大禹車(chē)線管家等一系列前沿技術(shù)應(yīng)用變革物流節(jié)點(diǎn)工作。與此同時(shí)，在自身的投入之外，德邦也積極尋求外部技術(shù)玩家的賦能。在選擇與華為云合作之后，德邦快遞借助華為云OCR（光學(xué)字符識(shí)別）實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)識(shí)別收寄信息并自動(dòng)錄入系統(tǒng)，取代了純手工錄入的做法。 技術(shù)的徑最終在市場(chǎng)的應(yīng)用過(guò)程中交匯，縱橫交錯(cuò)之間為物流行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展提供了全方位的驅(qū)動(dòng)與底層支持。當(dāng)然，造成這種局面不僅是市場(chǎng)玩家的選擇，同樣也來(lái)源于物流行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)體系特性，多重困局下將最大程度刺激市場(chǎng)玩家合作，通過(guò)技術(shù)協(xié)同來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化跨越。 從技術(shù)切口進(jìn)入物流行業(yè)，最終驅(qū)動(dòng)整體的轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)于眾多物流科技相關(guān)企業(yè)而言，是目前市場(chǎng)致力于探索的趨勢(shì)。整個(gè)物流行業(yè)的數(shù)字化未來(lái)將呈現(xiàn)出什么樣的態(tài)勢(shì)，就目前的反饋來(lái)說(shuō)，很難作出判斷。 新的技術(shù)正在被不斷地應(yīng)用到物流領(lǐng)域，舊的技術(shù)也持續(xù)在更新迭代，跳出某一項(xiàng)單一技術(shù)，從整個(gè)技術(shù)趨勢(shì)來(lái)看物流行業(yè)，或許能看到一些物流數(shù)字化的未來(lái)形態(tài)。 信息之于物流行業(yè)越來(lái)越重要，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上，愈發(fā)注重過(guò)程可視、可控，因此強(qiáng)化信息來(lái)提高物流行業(yè)的數(shù)字化程度是當(dāng)前及未來(lái)錨定的大趨勢(shì)�！笌к�(chē)聘」的工作創(chuàng)新本質(zhì)也是一種信息，即市場(chǎng)供求信息的對(duì)接與匹配。 更深度的信息是面向倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸全流程，即從訂單、運(yùn)單到執(zhí)行、跟單、結(jié)算、對(duì)賬等環(huán)節(jié)的可視化。深圳易流科技股份有限公司的易流云3.0 E-TMS是以運(yùn)輸透明為核心的物流協(xié)同平臺(tái)，立足物流透明3.0理論，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)+模式重構(gòu)物流業(yè)務(wù)協(xié)同，結(jié)合物流大數(shù)據(jù)的分析賦能，平臺(tái)可以把貨主、發(fā)/收貨人、倉(cāng)庫(kù)、業(yè)務(wù)網(wǎng)點(diǎn)、物流公司、司機(jī)、車(chē)輛、金融機(jī)構(gòu)等物流相關(guān)要素緊密“連接”起來(lái)，提高信息能力，形成透明的物流網(wǎng)絡(luò)，從而優(yōu)化物流流程。 輔助工作可以理解為參與到物流場(chǎng)景中的機(jī)器人協(xié)作、無(wú)人配送、無(wú)人駕駛等技術(shù)應(yīng)用，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器替代或輔助人員有效的完成某些物流工作，如碼垛、搬運(yùn)、識(shí)別、傳輸?shù)取?/p> 京東物流的亞洲一號(hào)倉(cāng)采用的AGV機(jī)器人就是輔助物流工作的一種數(shù)字化、自動(dòng)化升級(jí)�！暗乩恰盇GV機(jī)器人可自動(dòng)搬運(yùn)整組貨架，把貨品運(yùn)到相應(yīng)的倉(cāng)儲(chǔ)或操作員身邊。不僅如此，還能自主規(guī)劃線、排隊(duì)以及障礙物等，大大提高了物流倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的工作效率。 總的來(lái)說(shuō)，數(shù)字化對(duì)于物流的大致可以總結(jié)為兩方面，一是對(duì)虛擬信息數(shù)據(jù)的和處理，二是對(duì)現(xiàn)實(shí)貨物以及工作的輔助。抓住這兩方面的技術(shù)切口，在某種程度上就能看到目前諸多市場(chǎng)玩家對(duì)于物流行業(yè)的思與技術(shù)模式。 物流依舊是一個(gè)極具市場(chǎng)潛力的領(lǐng)域，作為商業(yè)社會(huì)必要的支持，面向物流行業(yè)的升級(jí)和永遠(yuǎn)不會(huì)落幕。在數(shù)字化浪潮洶涌而來(lái)的今天，更多的技術(shù)紅利以及產(chǎn)業(yè)切口涌現(xiàn)出來(lái)，接下來(lái)的物流數(shù)字化還有一場(chǎng)又一場(chǎng)的資本狂歡、技術(shù)熱潮以及產(chǎn)業(yè)。 ?【重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域】智能家電（含白電、黑電、智能手機(jī)、無(wú)人機(jī)等AIoT設(shè)備）、智能駕駛、AI+醫(yī)療、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云計(jì)算、開(kāi)發(fā)者以及背后的芯片、算法等。
|