隨著大數據時代的到來，大數據技術可以通過構建數據中心，挖掘出隱藏在數據背后的信息價值，從而為企業(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)帶來利潤。面對海量數據，物流企業(yè)在不斷增加大數據方面投入的同時，不該僅僅把大數據看作是一種數據挖掘、數據分析的信息技術，而應該把大數據看作是一項戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數據給物流企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢，在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面做出全方位的部署。 所謂物流的大數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數據、信息等。通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的數據、物流快遞公司、供求雙方有效結合，形成一個巨大的即時信息平臺，從而實現快速、高效、經濟的物流。信息平臺不是簡單地為企業(yè)客戶的物流活動提供管理服務，而是通過對企業(yè)客戶所處供應鏈的整個系統(tǒng)或行業(yè)物流的整個系統(tǒng)進行詳細分析后，提出具有中觀指導意義的解決方案。許多專業(yè)從事物流數據信息平臺的企業(yè)形成了物流大數據行業(yè)。 自2012年，國家已陸續(xù)出臺相關的產業(yè)規(guī)劃和政策，從不同側面推動大數據產業(yè)的發(fā)展。然而，專門針對大數據發(fā)展尤其是物流大數據的政策規(guī)劃還沒有。 揚州發(fā)改委蔣珊照片 目前，國家出臺的與大數據相關的物流行業(yè)規(guī)劃和政策，主要包括《第三方物流信息服務平臺建設案例》、《商貿物流標準化專項行動計劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014-2020年）》、《關于推進物流信息化工作的指導意見》等一系列政策，將大數據、信息化處理方法作為物流行業(yè)轉型升級的重要指導思想。 2011年11月推出的《物聯網”十二五”發(fā)展規(guī)劃》將“信息處理技術”列為四項關鍵技術創(chuàng)新工程之一，包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析。另外三項關鍵技術創(chuàng)新工程，包括信息技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也是大數據產業(yè)的重要組成部分，與大數據產業(yè)發(fā)展密切相關。 2013年6月發(fā)布的《交通運輸業(yè)推進物流業(yè)健康發(fā)展的指導意見》指出，加快推進交通運輸物流公共信息平臺建設，完善平臺基礎交換網絡，加快推進跨區(qū)域、跨行業(yè)平臺之間的有效對接，實現鐵、公、水、民航信息的互聯互通。加快完善鐵、公、水、民航、郵政等行業(yè)信息系統(tǒng)，推進互聯互通，增強一體化服務能力。鼓勵企業(yè)加快推進信息化建設。 2014年2月發(fā)布的《第三方物流信息服務平臺建設案例》指出，對第三方物流信息服務平臺建設的指導思想、基本原則、建設類型、建設標準、保障措施與考核要求等進行了具體說明，并收錄了目前國內經營模式較為先進、取得較好經濟社會效益的第三方物流信息平臺建設案例。 物流大數據行業(yè)的生命周期（數據產生－數據采集－數據傳輸－數據存儲－數據處理－數據分析－數據發(fā)布、展示和應用－產生新數據）比較長，一般要在5-8年，前期的數據積累和沉淀耗時耗力耗財。目前，中國物流大數據產業(yè)正處于起步階段，未來2年有望快速發(fā)展，率先實現大數據增值。 物流是貫穿經濟發(fā)展和社會生活全局的重要活動。2013年被稱為大數據元年，2014年則為移動互聯元年。在這個背景下，有必要分析研究大數據技術在物流領域的應用。 物流大數據研究和應用剛剛起步，尚屬新興的研究領域，發(fā)展比較緩慢。從細分市場來看，醫(yī)藥物流、冷鏈物流、電商物流等都在嘗試趕乘大數據這輛高速列車。 物流是現代經濟的核心之一，國務院印發(fā)的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014~2020年）》明確提出要以提高物流效率、降低物流成本為重點。因此，在大數據時代背景下，物流行業(yè)也必須高度重視統(tǒng)計數據。 物流大數據可以劃分為三類：第一是微觀層面，包括了運輸、倉儲、配送、包裝、流通加工登記處數據的分類；第二是中觀層面，就是供應鏈、采購物流、生產物流數據分類；第三是宏觀層面，基于商品管理，把商品分成不同的類型做數據分析。其中微觀層面及中觀層面的數據一般掌握在物流企業(yè)內部，但此類尚未進行處理分析，成為物流大數據交易中最重要的、最基本的供應方；整合、處理、分析“源數據”得到的具有新價值的數據，即宏觀層面，指導物流企業(yè)經營管理的各個方面，因此，未來物流大數據交易的主要需求為宏觀層面。 大數據或將成為物流企業(yè)的強力助手。作為一種新興的技術，它給物流企業(yè)帶來了機遇，合理地運用大數據技術，將對物流企業(yè)的管理與決策、客戶關系、資源配置等方面起到積極的作用。2014年，中國物流大數據應用市場應用規(guī)模為2.92億元，預計到2020年將達到188.23億元。 大數據在物流行業(yè)的應用，打破低層次、低效率、高成本的運輸局面，逐漸演成數字化要求極高的行業(yè)。大數據已經滲透到物流的各個環(huán)節(jié)，因此，未來物流行業(yè)對大數據的需求前景廣闊。 大數據的介入有助于解決物流行業(yè)現存的問題，主要體現在運營管理、全程、預測預警及客戶滿意度四個方面。 總之，大數據已經滲透到物流企業(yè)的各個環(huán)節(jié)，引起物流企業(yè)普遍關注的同時已經給它們帶來了高額效益。但是，面對大數據這一機遇，物流企業(yè)的高層管理者仍需給予高度的重視和支持，正視企業(yè)應用大數據時存在的問題。返回搜狐，查看更多
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