新智元報道來源：Techcrunch【新智元導讀】亞馬遜AWS推出新服務，僅需1MB內存和廉價的Cortex-M處理器，就能搭建內置語音助手Alexa的設備，復雜的檢索和解碼都在云上完成。未來我們可能見到更多內置Alexa語音助手功能的燈泡、開關等簡易設備了。來新智元 AI 朋友圈與AI大咖們一起討論吧～ 亞馬遜AWS近日宣布了不少與IoT相關的更新，這些更新的主要目的是使IoT服務的入門更加容易，特別是對于那些試圖部署大量設備的公司而言。 其中，一個關于Alexa語音服務的更新尤為引人注目，新服務可以讓內置AWS到設備中的硬件制造商使用Alexa語音助手。只需一塊低功耗芯片和僅僅1MB RAM，就能搭建一臺“ Alexa內置”設備。 此前，用戶至少需要100MB RAM和一個ARM Cortex 處理器才能實現(xiàn)這一點�，F(xiàn)在，用于AWS IoT Core的Alexa語音服務集成的內存需求下降了到了僅僅1MB，可以使用價格更便宜的Cortex-M處理器。 這個更新可能在未來誕生內置Alexa功能的燈泡、電燈開關和其他簡單的單用途設備。盡管無法在這樣的設備上運行復雜的語音識別模型和決策引擎，所有檢索、音頻解碼等操作都在云中完成。設備本身需要做的就是檢測詞，啟動Alexa功能。 “我們現(xiàn)在將所有這些都轉移到了云上，” AWS IoT副總裁Dirk Didascalou表示�！八栽O備本身的智能化程度可能沒那么高，它需要做的唯一一件事就是檢測詞。Dida俞灝明燒傷后復出scalou指出，借助NXP和Qualcomm的新型低功耗處理器，代工廠商的工程材料成本最多可以降低50％，讓這個新功能對許多公司更具吸引力。 Didascalou表示，以后這種低功耗、低硬件需求的IOT設備會出現(xiàn)在各個領域，大部分可能會在消費者領域�！八_拓了真正的智能和計算空間�！� “因為現(xiàn)在再也不需要知道集線器在哪里，只需和周圍的對話，就可以實現(xiàn)互動。我認為，這是通過Alexa設備向‘智能’邁出的重要一步�！� 現(xiàn)在，不提云容器，云計算似乎就是不完整的。目前用于AWS IoT服務的容器IoT Greengrass，用于將AWS擴展到邊緣設備的主流平臺，現(xiàn)在為Docker容器提供支持。 原因很簡單。Greengrass的早期是讓開發(fā)人員為其編寫Lambda函數(shù)。但是，許多公司還希望將舊版和第三方應用程序以及Greengrass當前不支持的語言編寫的應用程序引入Greengrass設備。Didascalou表示，現(xiàn)在已經(jīng)可以將Docker Hub中的任何容器或任何其他Docker容器注冊表都引入Greengrass。 “我們的想法是，用戶只需構建一個應用程序。無論是將其部署到云，邊緣還是兩者都有，都沒有關系，因為編程模型是相同的。但許多較舊的應用程序使用容器。作為一家公司，我沒必要把一些還能用的方法通通重寫。” 另一個值得注意的新功能是Greengrass的Stream Manager�，F(xiàn)在，開發(fā)人員必須使用Lambda函數(shù)將自己的解決方案在一起，管理來自邊緣設備的數(shù)據(jù)流�，F(xiàn)在，有了Stream Manager這項新功能，用戶不必每次在連接管理和數(shù)據(jù)保留策略等構建新的解決方案時重新設計輪子了。Stream Manager已與AWS Kinesis和IoT Analytics實現(xiàn)了預集成。 AWS IoT Greengrass的新增功能還包括設備隊列配置，這使企業(yè)更容易快速地自動自動設置大量新設備，以及AWS IoT Device Management的安全通道，讓開發(fā)人員更容易對設備進行遠程訪問。此外，AWSIoT Core現(xiàn)在搭載可配置的終端節(jié)點。
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