同時，Watson腫瘤解決方案將能夠?qū)崿F(xiàn)：通過對醫(yī)學文獻進行打分評級，迅速整理病患醫(yī)療記錄，以提高腫瘤學家的工作效率；通過分析海量醫(yī)學文獻，確定個性化診療方案，助力腫瘤學家為患者提供高質(zhì)量、循證型癌癥治療方案；通過MemorialSloanKetteringCancerCenter(紀念斯隆-凱特琳癌癥中心)，獲得世界頂級腫瘤學及專業(yè)國際水準的腫瘤治療知識。
2、用精準風險預測主動管理慢病 根據(jù)國家衛(wèi)生部公布的數(shù)據(jù)顯示，目前中國確診慢性病患者已達到2.6億人，導致的疾病負擔占總疾病負擔的70%。其中，心腦血管疾病是給人們?nèi)粘Ｉ顜砭薮蠼】祲毫Φ穆圆。瑖乐貢r還可能突發(fā)性地危及生命，例如“中風”（醫(yī)學名詞：腦卒中）。 在此方面，IBM攜手合作伙伴致力于把認知技術(shù)運用到心腦血管疾病領(lǐng)域，通過預測性分析，助力醫(yī)生決策，以降低意外發(fā)生的概率，最大程度地幫助到病患的康復過程。
具體案例上，IBM攜手中電科軟件信息服務(wù)有限公司，打造認知醫(yī)療云平臺。中電科軟件信息服務(wù)有限公司高級副總裁童曉渝介紹，該項目利用IBM的認知醫(yī)療和行業(yè)云技術(shù)，從心腦血管和糖尿病開始，以患者相似性分析和風險預測為入手點，圍繞疾病管理打造完備的認知醫(yī)療云平臺，為醫(yī)生和患者提供決策支持。此外,IBM中國研究院利用認知技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等科技助力阜外醫(yī)院在急性心梗方面，開發(fā)了“死亡風險預測模型”，并展示不同類風險因素對院內(nèi)死亡影響的權(quán)重。
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